在数据中台架构中，数据财物建造、办理、办理是重头戏

数据财物是数据中台的重要根基，没有财物的数据中台是无源之水，就只能叫做数据东西。在数据中台架构中，数据财物建造、办理、办理是重头戏。

那么数据财物到底该如何办理，怎样办理呢？本文首要共享财物办理模块，后期输出财物建造流程规范、财物办理相关内容。

数据财物所在数据中台中的方位

一、企业数据财物办理面对的问题

数据财物的用户场景能够概略为两类，找数据和管数据。找数据首要是数据剖析、产品运营等数据顾客，根据数仓加工好的数据进行剖析、应用。找数据时，首要的痛点如下：

1）数据找不到

数据出产者和顾客会存在事务上的天然屏障。关于许多一线的事务同学并不能第一时刻数据的输出。例如，一个新入职的产品要做产品主页的改版，想先剖析下现在页面各个流量进口的点击与转化状况，只能去问其他的PM或许去找数据同学，流量数据是哪个数据表，事情埋点规则又在哪里？

2）数据不敢用

数据处理逻辑不清楚，事务找到了订单数据在XX表中，但是对订单状况的枚举值意义不清楚，或许不知道营收的数据核算口径，不敢用，只能咨询表的负责人。

数据质量问题，搞数据的人都知道数据质量是数据团队的生命线，但是却又是无法避免的老大难问题，故障出得多了，用户拿到数据的第一反应是先和数据人员承认下，今天数据没问题吧。

管数据，首要是数据开发者，他们的目标是让自己出产的数据能够更安全地被更多人复用，在实践过程中，面对的问题首要是以下几种。

1）用户咨询多

用户用数据找不到或许找到了数据不敢用，就只能向数据负责人进行咨询，不同人的相同问题，或许不同问题。每天处理用户问题可能就要花个几个小时。

2）数据复用低

数据中台建造要处理的也是数据复用问题，关于数据工作者常常遇到做好了数据模型运用者屈指可数的问题，有酒香但巷子深无人知晓的因素，也有部门墙、数据安全限制因素。

3）价值感知弱

数据开发者做了许多的数据模型，但不知道有多少人在运用，用到了哪里，产生了多少事务价值。数仓开发不出产数据，仅仅数据的搬运工，“东西人”的感受激烈。

4）问题排查途径长

用户反馈数据异常时，需要翻代码，对数据加工链路进行追根溯源，排查途径长，消耗时刻久。